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Whisper de OpenAI: qué es y cómo funciona esta IA para transcribir audios

Índice
  1. ¿Qué es Whisper?
  2. Cómo funciona OpenAI Whisper
    1. Modelos disponibles
  3. Cómo usar Whisper

OpenAI Whisper es una inteligencia artificial capaz de transcribir archivos de audio a texto de forma automatizada y con gran precisión. Veamos en detalle qué es y cómo funciona.

¿Qué es Whisper?

Whisper es una tecnología de reconocimiento automático del habla o ASR (Automatic Speech Recognition) desarrollada por OpenAI. Utiliza inteligencia artificial para analizar el contenido de un archivo de audio y transcribirlo a texto.

Es decir, le pasas un audio, Whisper lo escucha y te devuelve ese mismo contenido escrito en palabras. Así no tienes que transcribir manualmente las grabaciones.

Esto permite ahorrar una gran cantidad de tiempo y esfuerzo en tareas como:

  • Transcribir entrevistas periodísticas
  • Pasar a texto conferencias y discursos
  • Convertir audiolibros a ebooks
  • Subtitular vídeos
  • Dictar notas y textos simplemente hablando

Cómo funciona OpenAI Whisper

El funcionamiento se basa en modelos de lenguaje entrenados con enormes cantidades de datos. Concretamente, la versión 3 de Whisper se ha entrenado con más de 1 millón de horas de audio en varios idiomas.

Gracias a este entrenamiento masivo, Whisper es capaz de:

  • Reconocer palabras y expresiones habladas en varios idiomas.
  • Comprender el contexto y significado de lo que se dice.
  • Saber cuándo se hace una pausa y utilizar comas y puntos correctamente.
  • Detectar cambios de idioma durante la conversación.
  • Conseguir una precisión cercana al 95% en la transcripción a texto.

Por ello, Whisper consigue resultados mucho mejores que otras herramientas gratuitas de reconocimiento de voz, con muy pocos errores en la conversión.

Modelos disponibles

Whisper está disponible en varios tamaños o modelos, para adaptarse a las necesidades de cada aplicación:

  • Pequeño (menos de 1GB de VRAM): ideal para apps móviles y con limitaciones de recursos.
  • Mediano (2-3 GB VRAM): equilibrio entre precisión y eficiencia.
  • Grande (10 GB VRAM): máxima precisión con 1.550 millones de parámetros entrenados.

Cualquier desarrollador puede integrar estos modelos en sus apps a través de la API de OpenAI.

Cómo usar Whisper

Whisper es una inteligencia artificial de código abierto disponible en Github, con guías detalladas para su descarga y uso. Sin embargo, su implementación requiere habilidades técnicas algo avanzadas, lo que podría ser un desafío para usuarios menos experimentados.

Una solución más accesible es utilizar Whisper a través de la plataforma en línea Replicate. Al ser un proyecto de código abierto, se puede integrar y utilizar en sitios web, y Replicate ofrece esta posibilidad. En esta plataforma, los usuarios pueden cargar sus archivos de audio y seleccionar entre diversos modelos, como el modelo v3 en sus diferentes versiones. El uso básico es libre, pero para funciones más avanzadas es necesario crear una cuenta en Replicate.

AJ Morales

Consultor de Marketing Digital, especializado en Marketing de Contenidos y Posicionamiento SEO 🚀. Me considero un apasionado de la tecnología y de la edición profesional de fotografías con Adobe Photoshop. Málaga ciudad con alma.

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